Autor: Antropocaos

Conferencia CLACSO 2018

Conferencia CLACSO 2018

#CLACSO2018 será un foro abierto a personas, instituciones y organizaciones de todo el mundo. El acceso a todas sus actividades será libre y gratuito.

#CLACSO2018 también dispondrá de paneles abiertos para la presentación de ponencias individuales, grupales o institucionales, que deberán ser presentadas y aprobadas por los Comités Temáticos.

Las ponencias en cualquiera de los paneles de #CLACSO2018 podrán ser presentadas en español, portugués o inglés. Hay tiempo para enviar los resúmenes hasta el 12 de abril.

Todos los/as participantes de #CLACSO2018 recibirán su correspondiente certificado de participación. Los/as ponentes, además, recibirán un certificado oficial de CLACSO que acreditará la selección y presentación de su ponencia en el evento.

Inscripción [Presencial]
Inscripción [Ponencias Individuales]
Inscripción [Ponencias grupales o institucionales]

Si usted se inscribe como ponente individual, grupal o institucional no es necesario inscribirse como participante. Los participantes son aquellos inscriptos que no presentan ni postulan ninguna ponencia en #CLACSO2018.

Link: https://www.clacso.org.ar/conferencia2018/inscripcion.php?s=6&idioma=es

San cayetano

San cayetano

Propuestas de trabajo no vinculadas con el Grupo Antropocaos.

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Beca doctoral CONICET – Convocatoria 2018
Lugar de trabajo: Centro de Estudios de la Argentina Rural (CEAR) – Universidad Nacional de Quilmes (UNQ). Roque Sáen Peña 352, Bernal, Buenos Aires, Argentina.
Grupo investigador responsable: Centro de Estudios de la Argentina Rural

Tema: Las problemáticas a analizar giran en torno a los espacios regionales, transformaciones medioambientales, sujetos sociales y políticas públicas en la Argentina Rural de los siglos XX y XXI. El tema puntual se acordará con los postulantes de acuerdo a la perspectiva disciplinar desde la cual se aborde y del director designado para cada caso.

Requisitos del postulante: Graduados/as en Comunicación Social, Ciencias Sociales, Historia, Sociología, Agronomía, Ciencias Económicas, Abogacía, Trabajo Social, Educación y carreras afines. Enviar CV incluyendo: nombre, DNI, e-mail, teléfono, domicilio, edad, Nº de materias, promedio con aplazos y una breve carta de intención antes del 31 de Mayo.

Fecha estimada de la convocatoria: julio 2018

Financiamiento: Presentación a beca CONICET doctoral 2018

Contacto y/o consultas: cear@unq.edu.ar / marina.poggi@unq.edu.ar / adearce@unq.edu.ar


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Se convoca a estudiantes avanzados de la carrera de Ciencias Antropológicas orientación Arqueología para incorporarse al equipo de investigación dirigido por la Dra. Mariel López, con el objetivo de realizar su tesis de licenciatura y/o tesis de doctorado.

Los postulantes deberán enviar a: marielarqueologia@yahoo.com.ar

Curriculum Vitae

Carta de intención describiendo sus intereses

Estadística con R

Estadística con R

Statistics with R Specialization

Master Statistics with R. Statistical mastery of data analysis including inference, modeling, and Bayesian approaches.

Amigas y amigos, hoy les recomendamos una especialización (abierta y con opción gratuita) para aprender estadística usando el lenguaje de programación R. Vean el link [1]. Acaba de empezar, están a tiempo de entrar. Pueden empezar el curso en modo abierto apretando el botón grande que dice “Enroll” o pueden pedir una beca apretando la línea que está abajo que dice “Apply for financial aid” para tener acceso a los materiales de evaluación (trabajos prácticos), la evaluación de los trabajos y el diploma final. En el segundo caso van a tener que esperar como 15 días para recibir la respuesta. Tienen que escribir 300 líneas en inglés explicando porque les serviría y por qué no pueden pagar. Para lo segundo es suficiente explicar la situación del país, la megadevaluación, la inflación, los sueldos, etc. Para lo primero usen su creatividad. Estoy seguro que el país necesita muchos antropólogos y científicos sociales como ustedes que además sean capaces de dominar el uso de las nuevas tecnologías, los métodos estadísticos y un lenguaje de programación muy usado como es R.

[1] https://www.coursera.org/specializations/statistics

LatinR

LatinR

LatinR <- Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo

SADIO organiza este evento que reúne a la comunidad latinoamericana en general y a la argentina en particular, y propone un abordaje interdisciplinario a las problemáticas y prácticas socio-técnicas que emergen del rápido avance de las tecnologías de la información y la comunicación en la sociedad. LatinR es un simposio dentro de las 47 JAIIO que se desarrollará entre el 4 y el 5 de septiembre de 2018.

Convocamos a investigadores, tecnólogos, desarrolladores, educadores y empresas a enviar trabajos relativos al uso del lenguaje de programación R, abarcando desde instancias de investigación y experimentales hasta aplicaciones, demostraciones de aplicaciones y usos comerciales.

Mas información: http://47jaiio.sadio.org.ar/index.php?q=node/125

Beca doctoral: Políticas públicas para la agricultura familiar

Beca doctoral: Políticas públicas para la agricultura familiar

Titulo del Proyecto: “POLITICA Y TERRITORIO. Interrelación y articulación en el contexto de las políticas públicas para la agricultura familiar. Estudios de caso en las provincias de Buenos Aires y Misiones, desde 2003”
Investigador Responsable: Mabel Manzanal. Área: Ciencias Económicas y Derecho, Proyecto PICT 2011; Código: 0653.

Tema de la Beca:
La beca buscará discutir la interrelación de largo plazo entre políticas de desarrollo y territorio a partir del análisis y la producción de información cuantitativa sobre desigualdad (de ingresos, de riqueza, etc.). Se buscará producir un aporte sustancial en materia de contexto histórico, social y económico que permitirá enriquecer la comprensión y los resultados del PICT 2011-0653 (con eje en políticas públicas para la agricultura familiar -AF-).

Descripción del tema a investigar:
Desde una perspectiva de largo plazo se relevará información social y económica que dé cuenta de condiciones de desigualdad(es) tanto para la población argentina en general como para sus expresiones parciales (regionales, provinciales, locales y sectoriales). A nivel local y regional se circunscribirá a las provincias de Buenos Aires y Misiones.
Se trabajará a partir de estadísticas nacionales e internacionales, buscando alcanzar en cada ítem o cuestión el mayor nivel de desagregación posible. En principio se relevará: i) concentración de la tierra; ii) concentración del ingreso; iii) condiciones de hábitat; iv) condiciones productivas de las economías regionales a seleccionar (actores, recursos, maquinaria, capital).
Se espera avanzar en un enfoque que visualice la desigualdad desde la “riqueza”, y considere el acaparamiento de diversos bienes y no se centre en los ingresos como variable única.

Requisitos del Becario:
Ser menor de 35 años, graduado universitario en Ciencias Sociales (economía, sociología o geografía –no excluyente) con disposición a trabajar en enfoques cuantitativos, con interés y/o formación estadística. Ser residente del AMBA. Presentar CV, copia de título, certificado analítico de materias, nota de compromiso de inscripción a doctorado acreditado por CONEAU, carta de presentación explicando interés en el tema y temáticas del PERT. Enviar esta información impresa a Puán 480 (4º piso Instituto de Geografía de 13:00 y 16:00 hs) y por correo electrónico (convocatoriapert2017@gmail.com).

Lugar donde se ejecuta: Instituto de Geografía, FFLL, UBA, Puan 480, 4º piso (1406) CABA.
Inicio de la Beca: 05-2018
Cierre de la Convocatoria: 02-04-2018
Dirigirse a: convocatoriapert2017@gmail.com TE 4432-0606, int.169

Para mayor información sobre las características de la beca consultar:
Página Agencia Nacional de Promoción Científica y Técnica (bolsa de becas):
http://www.agencia.gov.ar/spip.php?article31
Página Agencia Nacional de Promoción Científica y Técnica (requisitos de aplicación de becas):
http://www.agencia.gov.ar/spip.php?article271
Programa de Economías Regionales y Estudios Territoriales -PERT-
http://www.pert-uba.com.ar

Diplomatura en análisis de redes sociales (opción virtual).

Diplomatura en análisis de redes sociales (opción virtual).

Universidad Nacional de Cuyo

1. Introducción al análisis de redes sociales y aplicaciones actuales (Dra. L. Teves y Dra. L. Pasarin, UNLP).
2. El empleo metodológico de la estrategia analítico-estructural  en ciencias sociales (Dr. F. Fernández y Dr. J.P. Ferreiro, UNJujuy-CONICET)
3. Herramientas del  Análisis de Redes Sociales (Dr. J.M. Gaete Fiscella, UCC- Chile)
4. Análisis de redes de intelectuales e intervención en redes personales (Dr. A. Paredes, UNCuyo-Conicet)
5. Seminario de Trabajo Final (Lic. Vitaliti, UDA-CONICET)

Cursado: 9 meses. Un viernes y sábado al mes, más un trabajo virtual (los que no puedan cursar porque no viven en Mendoza tendrán dos actividades virtuales en total)
Modalidad Virtual: Se usará una plataforma virtual ( http://uncuvirtual.uncuyo.edu. ar/ ) gestionada por el coordinador académico con cada profesor.
Costo: son 10 cuotas de aproximadamente $1200-1300 (pesos argentinos) por mes (la cuota puede ser menor si son más alumnos). Se podrá pagar vía transferencia bancaria.

Preinscripción: https://goo.gl/forms/1fKIiibBd vL55oS42

Defensa de tesis: Etnografía y Redes de Cooperación.

Defensa de tesis: Etnografía y Redes de Cooperación.

Invitamos a la defensa de la Tesis de Licenciatura en Antropología Social

Etnografía y Redes de Cooperación: Exploración del Método Mixto en Base a dos Casos

Tesista: Scanio Pamela, Directora: Hidalgo Cecilia. Fecha: Miércoles 21/03 a las 15.00hs. Facultad de Filosofía y Letras – UBA. Dirección: Puan 480. Aula: 259.

Resumen

Esta tesis da cuenta de un esfuerzo de investigación y práctica experimental sobre la mixtura de dos métodos distintos, orientada al estudio de procesos de cooperación, en tanto pauta cultural que se transmite socialmente. El trabajo se inspira en la búsqueda de metodologías de investigación sistemáticas, replicables, que sean flexibles a los objetivos específicos de cada caso, capaces de identificar patrones sin perder noción de las particularidades, y de establecer comparaciones que permitan capitalizar esfuerzos de investigación previos; del tipo de metodologías necesarias para abordar problemas complejos contemporáneos.

El método mixto que aquí presento, tiene como base elementos de gran tradición antropológica y herramientas muy características del paradigma de la complejidad. Ambos métodos, el análisis de redes sociales (ARS) y la etnografía, son tradicionales en su utilización individual, aunque no tanto en su utilización conjunta. En este trabajo busqué destacar las proximidades entre estos métodos, tanto aquellas históricas como las que se comprueban a través de la práctica.

Por medio del planteo de dos problemas de investigación, uno metodológico y otro sustantivo, presento los distintos pasos que componen el método mixto, enmarcándolo en algunos de los debates vigentes dentro de las ciencias sociales. Desde el punto de vista metodológico me he propuesto establecer un criterio explicitable para evaluar algunos beneficios y dificultades de la integración de los métodos. Para el trabajo sobre este problema, formulé una hipótesis y la operacionalicé en dimensiones observables.

Someter a contrastación la hipótesis metodológica requirió poner el método en práctica y evaluar sus resultados. Con este objetivo he planteado el segundo problema general, más anclado en la dimensión sustantiva de la investigación: la constatación de la presencia de mecanismos de selección de la cooperación, en tanto pauta cultural, en dos casos de estudio.

Uno de los casos que analizo es la red de gestión asociativa en salud mental, conformada por el Hospital Interzonal Dr. Domingo Cabred y municipios del oeste del Gran Buenos Aires. Mientras que, el otro, lo constituye un proyecto de investigación del tipo Redes de Investigación Colaborativa o CRN (sigla en inglés de Collaborative Research Networks), financiado por el Instituto Inter Americano para la Investigación sobre el Cambio Global (IAI); el CRN3035: “Hacia una ciencia del Clima Utilizable: informando la toma de decisiones y la provisión de servicios climáticos a los sectores agrícola e hídrico del sudeste de América del Sur”. En los dos casos realicé trabajo de campo etnográfico, entrevistas y análisis de fuentes. Y, a partir de los datos obtenidos, diseñé y analicé 12 tipos de redes.

Entre las conclusiones metodológicas es posible mencionar que el método mixto etnográfico-reticular, permitió en las distintas etapas de la investigación establecer vínculos conceptuales entre agencia y estructura. Por otro lado, la combinación con el ARS, lejos de quitarle a la etnografía sus capacidades heurísticas ampliamente reconocidas, logró potenciarlas. Asimismo, el método mixto, se alinea con las nuevas necesidades metodológicas enunciadas por la Antropología del presente. Finalmente, esta estrategia termina funcionando como una metodología emergente única, más que como una aplicación de dos métodos distintos.

En cuanto a la dimensión sustantiva, la metodología resultó adecuada para el estudio de la evolución de la cooperación en tanto pauta cultural. Me fue posible corroborar la presencia de los cinco mecanismos descriptos en la bibliografía, dado que en ambos casos se evidenció la selección de la cooperación. No obstante, las trayectorias cooperativas presentaron características bien diferenciadas, en función de lo cual he postulado la presencia de otros dos mecanismos: la selección por resiliencia y la selección por reflexividad.

El método mixto y la construcción de indicadores de cooperación han demostrado una gran potencialidad como insumo para la toma de decisiones en equipos de investigación y organizaciones; del mismo modo que para el diseño y evaluación de políticas públicas, o para el proceso de articulación y fortalecimiento de las agrupaciones que defienden el derecho a la salud mental.

 

Mandato de masculinidad: origen de todas las desigualdades y expropiaciones de valor

Mandato de masculinidad: origen de todas las desigualdades y expropiaciones de valor

Los varones, sin excepción víctimas del “mandato de masculinidad” que para merecer ser considerados parte de la fratría masculina son obligados a exhibir con regularidad su capacidad de poder (intelectual, económico, político, sexual), en algunos casos utilizan como objeto los cuerpos de las mujeres no como fin de la satisfacción libidinal del deseo sexual sino como medio para la enunciación pública que se dirige principalmente a sus pares.
Compartimos una compilación de artículos de Rita Segato: La guerra contra las mujeres. Doctora en Antropología e investigadora, trabajó casi una década entrevistando a violadores en la penitenciaría de Brasilia, fue perito antropológico y de género en el histórico juicio de Guatemala en el que se juzgó y condenó por primera vez a miembros del Ejército por utilizar la violencia sistemática contra las mujeres como estrategia de guerra y fue convocada a Ciudad Juárez a exponer su interpretación en torno a los cientos de femicidios perpetrados en esa ciudad.
Rita Segato dice: ” El patriarcado, o relación de género basada en la desigualdad, la estructura política más arcaica y permanente de la humanidad, muestra ahora como nunca su drama y su urgencia. Mientras no desmontemos el cimiento patriarcal que funda todas las desigualdades y expropiaciones de valor que construyen el edificio de todos los poderes, mientras no causemos una grieta definitiva en el cristal duro que ha estabilizado desde el principio de los tiempos la prehistoria patriarcal de la humanidad, ningún cambio relevante en la estructura de la sociedad parece ser posible, justamente porque no ha sido posible a pesar de todos los esfuerzos en el campo jurídico-institucional moderno.”
¿Aprender solo o acompañado?

¿Aprender solo o acompañado?

Para aprender un deporte, tocar un instrumento, resolver problemas matemáticos o hacer trabajo de campo, es muy importante poder dedicar muchas horas a esas actividades. En 1981 Newell propuso una ley que (sorprendentemente) explica todas las curvas de aprendizaje poblacional en función de la práctica.

 \text{\emph{Habilidad}} = \text{\emph{Habilidad}}_0 \cdot \text{\emph{Experiencia}}^{\alpha}

Esta función es una recta si se dibujan ambos ejes en escala logarítmica. Es notable que una ley tan simple se verifique cualquiera sea la actividad y el grupo humano. Lo que varía en cada caso son sus parámetros, la ordenada al origen y la pendiente de la recta. En la siguiente figura se puede ver un ejemplo de curvas de aprendizaje. Los datos fueron extraídos de la página conquerclub.com, donde los usuarios juegan partidas tipo TEG.

 

Cada subpoblación tiene una curva característica que queda bien definida con tan solo 2 parámetros. Las poblaciones que abandonan rápido (8, 16, 32 partidas totales) tienen una habilidad significativamente menor que el resto para un mismo punto de experiencia. La habilidad de la las poblaciones que no abandonan rápido (128, 256, 512, 1024) tienen curvas indistinguibles.

Si bien la experiencia es fundamental, el aprendizaje social (social learning) afecta el proceso de adquisición de habilidades esperados por la experiencia. En esta comunidad encontramos que la tendencia a jugar en equipo (TJE) está asociada a mayor aprendizaje a largo plazo, y que la tendencia a mantener la composición del equipo acelera significativamente la adquisición de habilidades a corto plazo.

La interacción de ambas variables (la tendencia a jugar en equipo y la estabilidad de la composición de los equipos) genera un efecto que potencia fuertemente la adquisición de habilidades. En la siguiente figura mostramos la habilidad de todos los jugadores con 100 partidas de experiencia en función dos variables sociales. La diferencia de habilidad entre el punto mínimo y el punto máximo equivale a un aprendizaje que por experiencia se alcanza solo luego de 1000 partidas de práctica.

Lo que observamos es que siempre es mejor aumentar la estabilidad de la composición de los equipos. Aumentar la tener tendencia a jugar en equipo sin un equipo estable lleva al punto de menor habilidad. El punto de mayor habilidad se alcanza combinando una fuerte tendencia a jugar manteniendo los compañeros de equipo.

Los resultados no pueden aun ser generalizados. La evidencia, sin embargo, deja abiertas líneas de investigación que pueden tener importantes implicaciones prácticas para la planificación de los sistemas educativos nacionales, actualmente basados principalmente en el trabajo individual.

Referencias

Landfried, G et al. “Faithfulness-boost effect: Skill Acquisition improved by grouping Strategies”